在处理多个样本组间的比较时，秩和检验的原理与两两比较类似，如果拒绝原假设H0，仅仅意味着各组总体分布位置可能存在差异，但并不排除部分相似性。此时，可以采用Nemenyi法进行进一步的详细比较。

秩和检验具有显著优势，它（1）不受总体分布的限制，适用范围广泛；（2）适用于等级数据以及两端存在不确定性的情况；（3）其直观性和计算简便性也是其一大特点。然而，对于那些原本适合参数检验的数据，秩和检验可能无法充分利用信息，导致检验效能较低。

在实际应用中，有几点需要注意：首先，确保数据符合秩和检验的使用条件；其次，处理相同值时，应取平均秩次以保持公正；最后，如果相同秩次较多，可能需要对统计量进行校正，以确保结果的准确性。

秩和检验在日常工作中，常常通过专业的统计软件如SPSS来操作，只需要输入相关数据并选择适当的参数设置，就能快速得到检验结果。