统计研究的具体方法主要包括描述性统计研究、探索性数据分析、假设检验、方差分析、回归分析和时间序列分析。

1. 描述性统计研究：这种方法涉及对数据进行收集、整理、分析和描述。例如，它可以用于总结一个国家的人口、经济和社会数据，以便对该国的基本情况有一个全面的认识。

2. 探索性数据分析：这个方法通过数据探索来揭示数据中的模式和趋势，帮助更好地理解数据。例如，通过绘制图表、散点图和相关分析，可以揭示数据点之间的关系和模式。

3. 假设检验：此方法用于检验一个特定的假设，通过样本数据分析来判断假设是否成立。例如，通过样本调查数据来判断国民的平均工资是否达到每月5000元。

4. 方差分析：这个方法用于分析两个或多个组之间的差异是否显著。例如，比较不同地区的消费水平，以确定这些地区是否存在显著的消费水平差异。

5. 回归分析：此方法用于分析变量之间的关联性，并建立回归模型。例如，分析经济增长与社会福利之间的关系，并建立模型来预测未来的社会福利水平。

6. 时间序列分析：这个方法用于分析随时间变化的数据，以识别其中的规律和趋势。例如，分析过去十年的股票市场指数变化，以此来预测未来的股票市场走势。

在进行统计研究时，需要注意以下几点：

- 明确研究目的和问题：研究前需明确目标和问题，以确定研究范围、方法和数据分析，确保研究的针对性和科学性。

- 确保数据质量和准确性：数据是统计研究的基础，因此必须保证数据的质量和准确性。选择代表性样本，采用恰当的数据采集和处理方法，并进行严格的审核和校对，以确保研究结果的可靠性。

- 选择合适的统计方法和模型：根据研究目的和问题选择统计方法和模型。考虑数据的类型、特征和关系，以及研究的假设和目标。同时，确保使用合适的软件和分析工具，以提高研究的效率和精确度。

- 科学合理地解释和分析结果：对研究结果进行科学合理的解释和分析是研究的关键。结合定性和定量方法，深入挖掘数据中的信息和规律，并考虑实际情况对结果进行解释。同时，避免主观因素对结果解释的影响，防止误导和误解。