中位数的计算方法如下：1、如果原始数据个数为奇数，将数据按照从小到大的顺序排列。2、数据个数加一除以二为中位数的位置，即最中间的数字。3、如果原始数据个数为偶数，将数据按照从小到大的顺序排列，中位数为中间两个数据的平均数。

1、中位数的定义：

中位数，又称中值，是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数。它代表一个样本、种群或概率分布中的一个数值，可以将数值集合划分为相等的上下两部分。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。

2、中位数的特点：

①中位数的定义和计算方法简单明了，对于排成顺序的数据列，计算中位数相对容易。

②中位数能够不受极端数据的影响，因此在一些情况下，它比平均数更好地反映数据的集中趋势。

③中位数具有稳健性，即使在数据中有异常值或错误数据的情况下，中位数也不会受到太大的影响。

中位数的运用：

1、描述统计数据：

中位数可以用于描述一组数据的集中趋势，特别是当数据的分布不均匀或者存在异常值时，中位数可以提供更准确的信息。

2、判断偏态：

通过将数据集的中位数和平均数进行比较，可以判断数据的偏态。如果中位数在平均数左侧，则数据呈负偏态；如果中位数在平均数右侧，则数据呈正偏态。

3、异常值处理：

中位数在处理异常值时具有稳健性，即使在数据中有异常值或错误数据的情况下，中位数也不会受到太大的影响。因此，可以用中位数作为次数分布的集中量数。

4、次序统计量：

中位数是一种次序统计量，它能够反映一组数据的相对位置和集中趋势。对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。