求矩估计量基本原理是： 总体矩=对应的样本矩

矩估计量求 μ ： 

总体矩：E(X)=μ

对应的样本矩：(X1+X2+...+Xn)/n

总体矩=对应的样本矩，推出 E(X) = (X1+X2+...+Xn)/n

n=10，推出μ的矩估计为： μ=(X1+X2+...+X10)/10 

  2.  矩估计量求 σ^2： 

首先利用公式 Var(X) = E(X^2) - [E(X)]^2， 推出 E(X^2) = Var(X) + [E(X)]^2 = σ^2 + μ^2

总体矩：E(X^2) = Var(X) + [E(X)]^2 = σ^2 + μ^2

对应的样本矩：(X1^2+X2^2+...+Xn^2)/n

总体矩=对应的样本矩，推出 σ^2 + μ^2 = (X1^2+X2^2+...+Xn^2)/n

再利用第一步得出的据估计μ=(X1+X2+...+X10)/10 

推出σ^2的矩估计为：σ^2 = (X1^2+X2^2+...+Xn^2)/n - [(X1+X2+...+X10)/10]^2