残差平方和和误差平方和的区别。

1、残差平方和是为了明确解释变量和随机误差各产生的效应是多少，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称残差，把每个残差的平方后加起来称为残差平方和，它表示随机误差的效应。

2、误差平方和是为了把解释变量和随机误差对预报变量的合并效应体现在一数中，统计学上把每个效应的平方加起来，即用表示总的效应。

3、残差平方和等同于误差项平方和实际值与预测值之间差的平方之和。