矩阵乘法是线性代数中的基本运算之一，它有以下几个基本运算法则：

1. 结合律：对于任意的三个矩阵A、B和C，有(A*B)*C = A*(B*C)。这意味着矩阵乘法满足结合律，即先进行哪个矩阵的乘法不影响最终结果。

2. 分配律：对于任意的三个矩阵A、B和C，有A*(B+C) = A*B + A*C。这意味着矩阵乘法满足分配律，即将一个矩阵与两个矩阵的和相乘等于将该矩阵分别与这两个矩阵相乘后再相加。

3. 单位矩阵的幂：对于任意的方阵A和非负整数n，有A^n * I = A^n，其中I为单位矩阵。这意味着单位矩阵在矩阵乘法中具有特殊的地位，任何矩阵与其自身相乘若干次都等于该矩阵本身。

4. 零矩阵的性质：对于任意的矩阵A，有A*0 = 0，其中0为零矩阵。这意味着零矩阵在矩阵乘法中具有特殊的地位，任何矩阵与零矩阵相乘都等于零矩阵。

5. 逆矩阵的性质：对于任意的方阵A和非零矩阵B，有AB * B^-1 = A^-1。这意味着如果存在一个非零矩阵B使得AB * B^-1 = A^-1成立，那么称A为可逆的，并称B为A的逆矩阵。

6. 秩的性质：对于任意的方阵A和B，有r(AB) ≤ min{r(A), r(B)}，其中r(A)表示矩阵A的秩。这意味着两个矩阵相乘后得到的新矩阵的秩不会超过原矩阵的秩。

7. 行列式的性质：对于任意的方阵A和B，有det(AB) = det(A) * det(B)。这意味着两个矩阵相乘后得到的新矩阵的行列式等于原矩阵行列式的乘积。

这些基本运算法则是矩阵乘法的基础，它们帮助我们理解和计算复杂的矩阵运算。通过运用这些法则，我们可以解决各种实际问题，如线性方程组求解、信号处理、图像处理等。