统计的基本特征是差异性特征与规律性特征

极差亦称为全距或误差范围，它是测定数据中最大值与最小值之差，说明数据的伸展情况。优点是计算简单，缺点是没有反映观测值离散情况。在相同实验次数下的两组数据，极差大的一组数据要比极差小的一组数据更为分散。

标准偏差也称为标准离差、标准差或均方差，它是衡量样本数据波动性（离散程度）的指标。 标准偏差有两点不同于误差的平均值：①不必考虑误差的正、负号；②增强了大的误差数据的作用，所以能较好地反映测定数据的精密度，因此也用标准偏差来量度精密度。

统计特征统计学的基本概念之一在用数理统计方法研究总体时，人们所关心的实际上并非组成总体的各个个体本身。统计特征有数量特征和属性特征之分，其中数量特征又有计量特征和计数特征之分，数量特征可以直接用数值来表示，例如，元件的大小尺寸、小麦的株高等均是计量特征；而夏季暴雨的次数、一平方米布料上疵点的个数是计数特征；属性特征不能直接用数值来表示，如产品是否为合格品、每个人的性别等，特征就是要考察的指标。

统计特征是统计学的基本概念之一，在用数理统计方法研究总体时，人们所关心的实际上并非组成总体的各个个体本身，而主要是考察与它们相联系的某个（或某些）特征。研究有关特征在总体的各个个体间的分布情况，称所要考察的特征为总体的统计特征。

无论是在空域，还是频域，在进行隐写分析时，除了使用一阶统计特征之外，还可以使用共生矩阵，这时高阶统计特征。灰度共生矩阵是分析空间关系的一种统计方法，当对图像中像素对中的分布进行统计时。