统计学的检验方法主要包括以下几种：

一、假设检验法

假设检验法是一种基于假设的统计推断方法。这种方法通过提出假设，然后收集数据来验证假设是否成立。常用的假设检验法包括t检验、卡方检验等。这些检验方法都有其特定的应用条件和适用范围，需要根据实际情况选择适当的检验方法。

二、方差分析法

方差分析法主要用于分析多个样本之间的均值是否存在显著差异。该方法通过计算不同样本的方差，并比较其差异程度，从而判断样本之间的差异是否显著。方差分析法常用于实验数据的分析和处理。

三、回归分析法

回归分析法是一种用于研究变量之间关系的统计方法。通过收集大量数据，建立变量之间的回归方程，进而分析变量之间的相关性和预测关系。常用的回归分析方法包括线性回归、逻辑回归等。回归分析法在社会科学、医学、经济学等领域有广泛应用。

四、聚类分析法

聚类分析法是一种无监督学习方法，用于将相似的对象分组。该方法根据数据的特征，将其划分为不同的群组，使得同一群组内的数据相似度较高，不同群组间的数据相似度较低。聚类分析法常用于数据挖掘、市场细分等领域。

以上就是对统计学中几种常见检验方法的简单介绍。每种方法都有其特定的应用条件和适用范围，需要根据实际情况选择适当的检验方法。同时，这些方法也需要结合具体的数据特点和问题背景进行灵活运用，以达到有效的统计推断和决策支持。