浮点数，即采用非固定小数点位置的数制表示法，如0.12345×[公式]和0.12345×[公式]，与之相对的是定点数，固定小数点位置。编程语言中，通常有双精度浮点数（如C语言中的double，用64位表示）和单精度浮点数（如float，32位）两种类型。

浮点数的表示并非简单地存储二进制整数，而是通过尾数部分（以1为前缀的十进制小数）和指数部分（EXCESS系统表示法）组合。指数位越多，表示范围越大但精度下降；反之，精度提高但范围减小。例如，0.2的二进制表示并非精确，存储时会有精度损失，因为计算机只能存储有限位数的小数。

关于浮点数的范围和精度，单精度float能表示大约从-3.4×10^38到3.4×10^38，精度为1/2^23。而双精度double的范围更广，大约在-1.79×10^308到1.79×10^308，最小精度为1/2^52。尽管有这些限制，浮点数在计算机处理小数时提供了足够的实用性和范围。