回归方程b怎么计算如下：

首先已知回归系数b1，讲方程逆推，自变量因变量互换，得到回归系数b2，相关系数r=sqr(b1*b2)(sqr是开平方的意思)，如此升搏便可得到相关系数r。

直线回归y=a＋bx跟相关系数r之间没有关系的，回归方程是表述了各点之间自变量与应变量的产业化规律，表达的是一个趋势。

相关系数r表态的是这种趋势的相关程度，也就是点的集中程度。如果所有的点距回归方程都很近，说明相关性好。如果点比较分散，|r|的值小，那回归方程的指导意义就不是太大。

b=分子/分母。

用最小二乘法估计参数b，设服从正态分布，分别求对a、b的偏导数并令它们等于零。

先求x，y的平均值X，Y。再用公式代入求解:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。后把x，y的平均数X，Y代入a=Y-bX。求出a并代入总的公式y=bx+a得到b。(X为xi的平均数，Y为yi的平均数)。

其中，且为观测值的样本方差。线性方程称为关于的线性回归方程，称为回归系数，对应的直线称为回归直线。顺便指出，将来还需用到，其中为观测值的样本方差。

相关系数：

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。

相关系数是用以反映变量之间相关关系亏蔽密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定销笑州系数）。

将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。