学习大数据后出来可以就业的基础职位有数据挖掘工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、算法工程师、数据安全研究这五种。

1、数据挖掘工程师

数据挖掘工程师是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中知识的工程技术专业人员，这些知识可使企业决策智能化、自动化、从而提高企业的工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

2、大数据分析师

大数据分析师要学会打破信息孤岛，利用各种数据源在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营、和优化。

3、大数据开发工程师

大数据开发工程师需要参与大数据平台的数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计；基于海量数据的数据仓库，为业务搭建通用的查询和分析解决方案；根据工作安排高效、高质地代码编写，确保符合前端代码规范；梳理整体业务指标，开发可视化报表。

4、算法工程师

算法是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

5、数据安全研究员

数据安全研究员的岗位职责是进行安全数据分析算法研究、大数据安全管理技术研究、安全数据分析领域前沿技术跟踪调研、人工智能在安全分析中的应用研究。