当我们谈论数据集中每个数值与平均值之间的差异时，平均差这个统计工具就显得尤为重要。计算公式可以表述为：平均差等于各个数据点（x）与平均数（x'）之差的绝对值之和除以数据点的总数（n）。用数学符号表示，即 α = (∑|x - x'|) ÷ n。这里的∑代表求和，x代表每一个观测值，x'则是所有值的算术平均，n则是数据集中的元素数量。这个公式简单直观地描绘了数据点离平均值的平均距离，有助于我们评估数据的离散程度。

平均差的计算结果可以反映数据的分布情况，如果数值较小，说明数据点比较接近平均值，波动性较小；反之，如果平均差较大，说明数据点分布较分散，可能存在较大的变异。因此，平均差在统计分析中常用于衡量数据集的稳定性，尤其是在比较不同数据集或者处理异常值时，它提供了一个量化差异的工具。