在LearningYard学苑的周四学习卡中，我们将深入探讨MATLAB中的熵权法应用。上期内容已经介绍了基础运算，今天我们将带你实现熵权法的MATLAB代码。以下是步骤详解：

首先，输入原始数据矩阵并测量其维度，这是计算的基础。

Step 1: 在MATLAB中，使用`size()`函数获取矩阵的维度信息。

接着，对决策指标进行标准化，确保所有值落在[0,1]范围内，这对于后续计算至关重要。

Step 2: 使用`norm()`函数进行归一化处理。

然后，计算每个样本在特定指标下的权重值（zij），这是熵权法的核心步骤。

Step 3: 通过矩阵乘法和元素运算得到wij = zij / sum(zij)。

进入计算阶段，分解公式来求解z的对数乘积和k值，需要用到`log()`和元素乘法。

Step 4: 计算属性熵值Ej，这可能需要使用`sum()`函数和`log()`函数。

接下来，利用这些熵值计算每个指标的权重，为后续分析奠定基础。

Step 5: 通过熵值和归一化后的指标数据，计算权重。

最后，整个过程结束后，你会得到一个包含所有指标权重的矩阵，这是熵权法在MATLAB中的实际应用结果。

这部分代码的逻辑相对简单，之前的推文已涵盖了基础知识，只是涉及的公式有所变化。因此，鼓励大家在阅读后立即动手实践，提升自己的编程技能。

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