掌握图像合成和显示增强的基本方法，理解存储的图像数据与显示的图像数据之间的差异。能够根据图像中的地物特征进行图像合成显示、拉伸、图像均衡化等显示增强操作。理解直方图的含义，能熟练地利用直方图进行多波段的图像显示拉伸增强。

实验内容包括图像的合成显示图、图像显示的拉伸增强、图像均衡化和图像规定化。

实验步骤详细介绍了图像合成的各个阶段，包括伪彩色合成、真彩色合成和假彩色合成。在图像合成中，分级的数量以及每级的密度范围，要根据各种地物的波谱特性、空间分布、相互关系以及判读要求来确定。

图像拉伸分为窗口图像拉伸和交互拉伸。窗口图像拉伸通过菜单中的Scroll、Image、Zoom对应Linear 2%拉伸，而交互拉伸通过点击Enhance→Interactive Stretching...，并设置直方图参数和拉伸类型。

图像均衡化通过点击图像窗口中的Enhance→Scroll Equalization实现，以提高图像对比度和边缘效果。直方图均衡化可以增强图像的显示效果，原图像直方图的不均匀分布经过直方图增强后，比例高的像素将得到更多的灰度空间。

图像规定化通过线性拉伸和直方图匹配实现。线性拉伸可以调整图像的直方图，而直方图匹配则使不同图像的直方图形状相似。

实验总结指出，伪彩色合成有助于识别地物的性质、分布和数量特征；图像均衡化能增强对比度和边缘效果；直方图均衡化和规定化都是通过全局直方图调节来改变图像对比度，但直方图规定化生成具有指定直方图的图像，而直方图均衡化则生成灰度级更为均衡化的图像。