概率密度与分布函数为两种不同的概念，分别在随机现象研究中扮演关键角色。概率密度描述连续性变量随机发生的机率，其值非负且可能极大或极小，而分布函数则是随机变量统计规律的集中表现，决定了随机变量的所有概率特征。

概率密度与分布函数在概念上存在本质差异。概率密度概念专指连续性变量，以概率密度函数形式表示随机事件发生的概率与区间长度的比例关系。分布函数，则是所有随机变量取值概率的全面描述，不仅适用于连续性，也适用于离散性。

在描述对象上，概率密度仅针对连续性变量，而分布函数涵盖了所有随机变量取值的概率分析，无论连续或离散。

求解方式方面，已知连续型随机变量的概率密度函数，可通过定积分计算求得其分布函数。反之，已知分布函数，对函数求导即可得到概率密度函数。对于离散型随机变量，若已知概率分布，可据此求得分布函数，反之亦然。