z检验作为一种常用的统计工具，主要用于评估样本均值与总体均值之间的显著性差异。它通过计算样本均值与总体均值之间的标准差差异，然后将该差异除以标准误差，得出一个z值。这个z值再与预设的显著性水平进行对比，以确定样本均值是否显著偏离总体均值。

在医学研究中，z检验可以帮助研究人员评估新疗法的效果，比如新药是否显著提高了患者的生存率。在市场调查领域，它能帮助企业分析市场趋势，判断新产品是否获得了消费者的认可。

通过z检验，研究者可以获得基于数据的科学结论，从而指导后续的决策。例如，如果z检验结果表明新药物的疗效显著优于现有疗法，那么研究者可能会推荐进行进一步的临床试验。

此外，z检验的应用范围非常广泛。在社会科学领域，它可以用于分析社会现象；在经济学中，用于研究经济指标的变化；在生物学中，则用于评估生物样本的差异性。

总的来说，z检验是科学研究和商业决策中不可或缺的工具，它能够帮助我们从数据中提炼出有价值的信息，做出更加科学的判断。