均匀分布的期望和方差分别为均值和方差的特定值。

对于均匀分布，假设连续型随机变量在区间[a, b]内均匀取值，期望为该区间的中点值。具体来说，如果随机变量X在区间[a, b]上均匀分布，那么其期望E为：

E = / 2

这个期望值是区间[a, b]内所有可能取值的加权平均，由于均匀分布的特性，这些权重实际上是相等的。因此，期望值落在了区间的中心位置。

至于方差，它衡量的是随机变量与其均值之间的离散程度。对于均匀分布，方差D的计算公式为：

D = ^2 / 12

这个公式考虑了所有可能值与期望值的差的平方的平均值。由于均匀分布的数据点距离其均值相等的距离，这个方差公式能够很好地反映数据的离散情况。方差越大，数据分布越广泛；方差越小，数据越集中在均值附近。

总的来说，均匀分布的期望和方差是描述该分布特性的重要参数。期望给出了数据中心的位置，而方差则反映了数据围绕这个中心分布的离散程度。这两个参数对于理解和分析数据分布，以及进行后续的统计推断具有重要意义。